مدل سازی داده های دو متغیره همبسته و کاربرد آن در داده های واقعی

thesis
abstract

یکی از موضوعات کیدی و مطرح در حوزه آمار کاربردی مبحث داده های شمارشی همبسته و تشخیص مدل های مناسب برای تحلیل اینگونه داده هاست . روش های محدودی برای تحلیل داده های شمارشی وجود دارد. استفادهاز مدل رگرسیون پواسون یکی از رایج ترین مدل ها برای تحلیل این گونه داده هاست ؛ ولی بنابر محدودیت موجود در استفاده از این مدل (شرط برابری میانگین و واریانس ) و در نتیجه برای کنترل بیش پراکندگی در مدل مذکور راه کارهایی ارائه شده است که یکی از بهترین آنها استفاده از مدل های آمیخته می باشد . از این رو این مطالعه به بررسی داده های شمارشی همبسته با استفاده از مدل های پواسون-لگ نرمال و پواسون-گاما می پردازد . با انتخاب این مدل های آمیخته می توان محدودیت مثبت بودن همبستگی بین متغیرهای پاسخ در مدل را برطرف کرد . این مطالعه روش سلسله مراتبی با رهیافت بیزی برای براورد پارامترها پیشنهاد شده است همچنین می توان بازه های چگال ترین پسین را برای تک تک ضریب های مدل محاسبه کرد .در ادامه این پژوهش با استفاده از شاخص بیزی انتخاب مدل نشان داده شد که مدل پواسون-لگ نرمال دو متغیره مدل مناسب تری نسبت به مدل پواسون -گامای دو متغیره است .در انتها مدل ارائه شده برای داده های واقعی بخش تسهیلات تعاون به کار گرفته شد .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کاربرد الگوریتم های داده کاوی در تشخیص داده های ژئوشیمیایی خارج از ردیف چند متغیره

تشخیص داده‌های خارج از ردیف چند متغیره به کمک الگوریتم‌های داده‌کاوی یکی از نکات ضروری پیش‌پردازش داده‌های اکتشافات ژئوشیمیایی محسوب می‌شود. در این مقاله چهار الگوریتم برآورد چگالی کرنل (KDE)، ضریب خارج از ردیف بودن محلی (LOF)، OPTICS-OF و SVDD که به ترتیب جزو روش‌های آماری، روش‌های مبتنی بر مجاورت، روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی و روش‌های مبتنی بر دسته‌بندی هستند، معرفی شده و کاربرد آنها بر روی دا...

full text

مدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی

در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...

full text

طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل بندی پاسخ های دو متغیره آمیخته و کاربرد آن در داده های پزشکی

مقدمه و اهداف: زمانی که در یک مطالعه متغیرهای پاسخ دارای مقیاس اندازه گیری متفاوت باشند، پاسخ ها را چندمتغیره آمیخته می گویند. با توجه به محدودیت ها و برقرارنبودن برخی پیش فرض ها، روش های کلاسیک آماری برای مدل بندی و پیش بینی این نوع پاسخ ها کارایی ندارند. هدف این مطالعه، طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل بندی و پیش ینی پاسخ های دومتغیره آمیخته است. روش کار: این مطالعه شامل سه مرحله طراحی مدل، شب...

full text

آنالیز داده های ژل های الکتروفورز دو بعدی با استفاده از روش های آماری چند متغیره

سابقه و هدف : در سـال های اخیـر تکنولـوژی مـربوط به تـوصــیف لکه های پروتئینی نمایان شده بر ژل های الکتروفورز دو بعدی، توسعه ی قابل ملاحظه ای یافته و نرم افزارهای متعدد آماری آنالیز ژل نیز ایجاد و گسترش یافته است که تأثیر این ابتکارات بر ارتقاء پروتئومیک بسیار چشمگیر است.آنالیز داده های عظیم پروتئومیکی با دارا بودن متغیر های زیاد نیاز به روش های چند متغیره است که امکان آنالیز آماری همزمان چندین...

full text

کاربرد الگوی داده مفهومی در تفسیر داده ‏های علوم زمین

بایگانی داده‏ها به شیوه نوین و فناوری اطلاعات این فرصت را فراهم آورده است تا در روش‎های بایگانی و نمایش اطلاعات علوم زمین تجدید نظر شود. پایگاه داده‏های علوم زمین باید دارای سازوکاری باشد تا بتواند دست‌یابی به داده‏های روزآمد شده در گستره علوم زمین را به فراخور نیاز کاربران درخواست کننده داده‏ها به آسانی فراهم کند. الگوی داده‏های این پایگاه باید چندان انعطاف داشته باشد که زمینه‏های گوناگون اطلا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023